视网膜神经纤维层缺损数量偏差是诊断青光眼
韩国汉阳大学医学院眼科的Shin教授近期开展了一项研究，旨在根据视网膜神经纤维层（RNFL）厚度地图中的结构RNFL损失报告RNFL缺损数量偏差。
视网膜神经纤维层缺损定义为RNFL厚度地图中的RNFL损失程度。20%-70%的RNFL损失程度（1%的区间）设定为确定RNFL缺损临界值的参考水平。将每一个体的RNFL厚度地图与规范的数据库地图相对比，低于参考水平的区域被认定为RNFL缺损。通过将每个RNFL缺损区内像素量相加，计算得到RNFL缺损量。将规范的数据库地图与患者RNFL测量值之间的差异相加，计算得到RNFL缺损数量偏差。计算AUCs曲线下面积以评估青光眼的诊断效能。
研究结果显示，视网膜神经纤维层缺损量和RNFL缺损数量偏差（分别为0.和0.）的AUCs显著性高于所有视乳头周围RNFL厚度参数（所有P＜0.）。在RNFL缺损早期阶段（RNFL缺损31%），RNFL缺损数量偏差较RNFL缺损量具有更好的诊断效能。在多变量分析中，RNFL缺损量和RNFL缺损数量偏差与视野测试的平均偏差相关。
研究证实，视网膜神经纤维层缺损数量偏差是诊断青光眼和监测RNFL变化的一个有用工具。在RNFL缺损早期阶段，RNFL缺损数量偏差较RNFL缺损量在检测青光眼方面更灵敏。
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